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考虑时滞影响的绞吸挖泥船产量预测
引用本文:陈秀静,倪福生,魏长赟,杨金宝.考虑时滞影响的绞吸挖泥船产量预测[J].计算机与数字工程,2019,47(2):296-299.
作者姓名:陈秀静  倪福生  魏长赟  杨金宝
作者单位:疏浚技术教育部工程研究中心 常州 213022;河海大学机电工程学院 常州 213022;疏浚技术教育部工程研究中心 常州 213022;河海大学机电工程学院 常州 213022;疏浚技术教育部工程研究中心 常州 213022;河海大学机电工程学院 常州 213022;疏浚技术教育部工程研究中心 常州 213022;河海大学机电工程学院 常州 213022
摘    要:为了提高绞吸挖泥船产量的预测精度,提出带有时滞的BP神经网络预测模型。重点分析泥浆浓度与真空度之间的时间延迟和滞后问题,以绞刀电机电流、流速、真空度、横移速度作为BP神经网络模型的输入变量,以泥浆浓度作为输出变量,采用改进后的BP神经网络建立绞吸挖泥船产量预测模型。实验结果表明,该方法能够很好地预测绞吸挖泥船产量,可用于实际挖泥船产量的预测与评估。

关 键 词:疏浚  绞吸挖泥船  时间滞后  BP神经网络  产量预测

Production Prediction of Cutter Suction Dredger in Consideration of Time Delay
CHEN Xiujing,NI Fusheng,WEI Changyun,YANG Jinbao.Production Prediction of Cutter Suction Dredger in Consideration of Time Delay[J].Computer and Digital Engineering,2019,47(2):296-299.
Authors:CHEN Xiujing  NI Fusheng  WEI Changyun  YANG Jinbao
Affiliation:(Engineering Research Center of the Education Ministry of Dredging Technology,Changzhou 213022;College of Mechanical and Electrical Engineering,Hohai University,Changzhou 213022)
Abstract:CHEN Xiujing;NI Fusheng;WEI Changyun;YANG Jinbao(Engineering Research Center of the Education Ministry of Dredging Technology,Changzhou 213022;College of Mechanical and Electrical Engineering,Hohai University,Changzhou 213022)
Keywords:dredge  cutter suction dredger  time delay  BP neural network  production prediction
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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