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改进的C4.5算法的研究与应用
引用本文:赵建民,黄珊,王梅,刘澎. 改进的C4.5算法的研究与应用[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(2): 261-265
作者姓名:赵建民  黄珊  王梅  刘澎
作者单位:东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318;东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318;东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318;东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
摘    要:针对C4.5算法构建特征决策树方法的研究,发现目前方法时常出现准确率低的情况,导致模型使用过程缺乏准确性。为此,在数据挖掘的过程中深入研究C4.5算法,提出一种改进的算法,即C4.5-W算法,该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引入参数W,调整属性度量标准信息增益率的取值范围,进而构建决策树模型找出涉案人特征规律进行预测。通过实验表明,该算法在使用过程中能够有效提高预测涉案人的精准率。因此,C4.5-W算法可提高决策树模型的准确率。

关 键 词:C4.5算法  决策树  涉案人特征  数据挖掘

Research and Application of Improved C4.5 Algorithm
ZHAO Jianmin,HUANG Shan,WANG Mei,LIU Peng. Research and Application of Improved C4.5 Algorithm[J]. Computer and Digital Engineering, 2019, 47(2): 261-265
Authors:ZHAO Jianmin  HUANG Shan  WANG Mei  LIU Peng
Affiliation:(Computer and Information Technology,Northeast Petroleum University,Daqing 163318)
Abstract:ZHAO Jianmin;HUANG Shan;WANG Mei;LIU Peng(Computer and Information Technology,Northeast Petroleum University,Daqing 163318)
Keywords:C4.5 algorithm  decision tree  characteristics of the person involved in the case  data mining
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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