| 核函数在不规则人脸识别中的应用 |
| |
| 引用本文： | 马田,吴陈,乔雯雯,王元甲,沙阳阳. 核函数在不规则人脸识别中的应用[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(6): 1338-1341 |
| |
| 作者姓名： | 马田 吴陈 乔雯雯 王元甲 沙阳阳 |
| |
| 作者单位： | 江苏科技大学计算机学院 镇江 212000;江苏科技大学计算机学院 镇江 212000;江苏科技大学计算机学院 镇江 212000;江苏科技大学计算机学院 镇江 212000;江苏科技大学计算机学院 镇江 212000 |
| |
| 摘 要： | 核函数技术是机器学习领域应用广泛且非常有效的方法,采用核函数技术可以有效地解决在高维空间运算时遇到的维数灾难问题,不仅大大减少了在输入空间中的计算量还能够有效改善学习机的分类性能,核函数的选择以及核函数的构造一直是机器领域非常重要的问题,然而这方面的研究成果并不多。论文首先阐述了支持向量机的理论以及核函数的基本原理,介绍了目前应用比较广泛的核函数类型,考虑到局部核函数和全局核函数的优缺点并将两者结合组成新的核函数,使用改进的网格搜索法对构造核函数进行参数和组合系数进行寻优。最后将该算法应用到ORL人脸数据库中,验证了混合核函数SVM人脸分类识别效果明显优于单一核函数分类效果,实验结果证实了该算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 核函数 支持向量机 网格搜索 人脸识别 |
Application of Kernel Function in Irregular Face Recognition |
| |
| MA Tian,WU Chen,QIAO Wenwen,WANG Yuanjia,SHA Yangyang. Application of Kernel Function in Irregular Face Recognition[J]. Computer and Digital Engineering, 2019, 47(6): 1338-1341 |
| |
| Authors: | MA Tian WU Chen QIAO Wenwen WANG Yuanjia SHA Yangyang |
| |
| Affiliation: | (School of Computer Science,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212000) |
| |
| Abstract: | MA Tian;WU Chen;QIAO Wenwen;WANG Yuanjia;SHA Yangyang(School of Computer Science,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212000) |
| |
| Keywords: | kernel function support vector machine grid search face recognition |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
