| VTSRM:一种基于SVM-RFE和MRMR的AD MRI医学图像分类方法 |
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| 引用本文： | 周琼,陈梅,李晖,戴震宇.VTSRM:一种基于SVM-RFE和MRMR的AD MRI医学图像分类方法[J].计算机与数字工程,2019,47(6):1452-1458. |
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| 作者姓名： | 周琼 陈梅 李晖 戴震宇 |
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| 作者单位： | 贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳 550025;贵州大学贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室 贵阳 550025;贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳 550025;贵州大学贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室 贵阳 550025;贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳 550025;贵州大学贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室 贵阳 550025;贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳 550025;贵州大学贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室 贵阳 550025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;贵州省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了准确地识别阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease,AD),轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)和正常个体(Normal Controls,NC),论文实现了一种基于SVM-RFE和MRMR的AD MRI医学图像分类方法 VTSRM。该方法首先提取出MRI医学图像的纹理特征和形态学特征,然后利用基于支持向量机递归特征消除算法(SVM-RFE)和最小冗余最大相关(MRMR)技术的特征选择算法SRM选择出最优特征子集,并使用SVM分类算法对AD,MCI,NC进行分类。美国公共阿尔茨海默病神经影像学数据集上的实验证明了论文方法的有效性。
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| 关 键 词： | MRI 形态学特征 纹理特征 SVM-RFE 最小冗余最大相关 |
VTSRM:an Method of AD MRI Medical Image Classification Based on SVM-RFE and MRMR |
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| ZHOU Qiong,CHEN Mei,LI Hui,DAI Zhenyu.VTSRM:an Method of AD MRI Medical Image Classification Based on SVM-RFE and MRMR[J].Computer and Digital Engineering,2019,47(6):1452-1458. |
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| Authors: | ZHOU Qiong CHEN Mei LI Hui DAI Zhenyu |
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| Affiliation: | (College of Computer Science and Technology,Guizhou University,Guiyang 550025;Guizhou Engineering Lab for ACMIS,Guizhou University,Guiyang 550025) |
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| Abstract: | ZHOU Qiong;CHEN Mei;LI Hui;DAI Zhenyu(College of Computer Science and Technology,Guizhou University,Guiyang 550025;Guizhou Engineering Lab for ACMIS,Guizhou University,Guiyang 550025) |
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| Keywords: | MRI morphological features texture feature SVM-RFE MRMR |
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