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基于SOFM网络的声速剖面聚类研究
引用本文:谢骏,浦晓波,胡均川,李玉阳. 基于SOFM网络的声速剖面聚类研究[J]. 青岛大学学报(工程技术版), 2002, 17(1): 25-27,31
作者姓名:谢骏  浦晓波  胡均川  李玉阳
作者单位:海军潜艇学院,山东,青岛,266071
摘    要:研究了自组织特征映射网络在海洋声速剖面聚类中的应用,并提出了一种改进算法,使网络对奇异体本的适应性变强,有效地实现了声速剖面的优化聚类,仿真实验表明该方法能够高效准确地分类声速剖面。

关 键 词:声速剖面 自组织特征映射网络 聚类分析 海洋声学 潜艇 SOFM网络
文章编号:1006-9798(2002)01-0025-03

STUDY ON CLUSTER OFSOUND SPEED PROFILE BASED ON SOFM
Xie Jun,Pu Xiaobo,Hu Junchuan,Li Yuyang. STUDY ON CLUSTER OFSOUND SPEED PROFILE BASED ON SOFM[J]. Journal of Qingdao University(Engineering & Technology Edition), 2002, 17(1): 25-27,31
Authors:Xie Jun  Pu Xiaobo  Hu Junchuan  Li Yuyang
Abstract:Cluster analysis of sound speed profile based on SOFM is studied. A new approach is presented to enhance neural network's adaptability. A example is given to prove the validity and veracity of the algorithm.
Keywords:sound speed profile  self organizing feature map  cluster analysis  neural network  
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