基于Android平台苹果硬度检测的研究

基于Android平台搭建了一个小型化水果硬度检测装置系统,实现水果硬度指标的快速分级。利用声学无损检测技术对60个苹果样品的硬度进行相关研究,以傅里叶变换后的频谱为研究对象,结合化学计量学方法建立了苹果硬度的声学判别模型,并对模型的性能进行了验证。结果表明,采用Fisher算法建立的模型准确率较高,样品中训练集正确率达到89.01%,测试集正确率为88.88%,模型稳定可靠。基于Android平台搭建的小型化水果硬度检测系统运行稳定,结果准确,可应用于苹果硬度指标的快速分级。