基于数字图像及随机最小二乘的红提串果粒尺寸检测分级方法 |
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引用本文: | 肖壮,王巧华,王彬,许锋,杨朋,李理.基于数字图像及随机最小二乘的红提串果粒尺寸检测分级方法[J].食品科学,2018,39(15):60-66. |
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作者姓名: | 肖壮 王巧华 王彬 许锋 杨朋 李理 |
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作者单位: | 华中农业大学工学院,湖北 武汉 430070 |
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基金项目: | 湖北省自然科学基金项目(2012FKB02910);湖北省研究与开发计划项目(2011BHB016) |
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摘 要: | 红提尺寸是衡量其品质的重要指标,为了实现整串红提的尺寸分级,本研究提出了一种基于机器视觉的尺 寸分级方法。通过双通道相机同时采集红提的红-绿-蓝(Red-Green-Blue,RGB)图像和近红外(near infrared,NIR) 图像,利用归一化超绿法去除RGB图像中干扰的绿色果梗信息,同时利用形态学重构的亮度局部极大值的方法对 NIR图像中的红提果粒进行识别和定位。采用梯度分割法有效地截取果粒轮廓并去除边缘轮廓中的干扰弧段,再利 用随机最小二乘椭圆检测的方法提取果粒尺寸,并对整串红提分级。采用该方法对42 串红提进行尺寸检测分级, 正确分级38 串,分级正确率为90.48%。实验结果表明:该方法分级正确率高,能够为葡萄市场分级提供技术支持。
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关 键 词: | 红提 尺寸 归一化超绿法 形态学重构 梯度分割 随机最小二乘 |
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