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| 基于伪全局Swin Transformer的遥感图像识别算法 | |
| 作者姓名： | 王科平 左鑫浩 杨艺 费树岷 |
| 作者单位： | 1. 河南理工大学电气工程与自动化学院;2. 河南理工大学河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室;3. 东南大学自动化学院 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(No.2018YFC0604502);;河南省科技攻关项目(No.232102210040)资助~~; |
| 摘 要： | 如何在多目标并列的情况下,确定符合人类思维习惯的核心目标是遥感图像识别的关键之一.因此,在全局视野下,为各目标分配符合人类视觉习惯的注意力,是甄选核心目标的有效途径之一.文中结合Transformer提取全局特征的思想和Swin Transformer对图像栅格化处理可降低计算量的优点,提出基于伪全局Swin Transformer的遥感图像识别算法.构建伪全局Swin Transformer模块,将遥感图像栅格化后的各局部信息聚合为一个特征值,替代以像素为基础的全局信息,以较小计算量为代价,获取全局特征,有效提升模型对所有目标的感知能力.同时,通过以可变形卷积为基础的感受野自适应缩放模块,使感受野向核心目标偏移,提高网络对核心目标信息的关注,从而实现对遥感图像的精确识别.在RSSCN7、AID和OPTIMAL-31遥感图像数据集上的实验表明,文中算法取得较高的识别精度和参数识别效率. |
| 关 键 词： | 遥感图像识别 Transformer Swin Transformer 核心目标 |