基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用 |
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引用本文: | 周雪斌,刘延泉,苗广祥,高爱国. 基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用[J]. 仪器仪表用户, 2004, 11(5): 38-40 |
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作者姓名: | 周雪斌 刘延泉 苗广祥 高爱国 |
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作者单位: | 华北电力大学,自动化学院,河北,保定,071003 |
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摘 要: | 针对火电厂主汽温被控对象的大延迟、模型的不确定性,设计了基于预测神经网络的主汽温控制系统,系统结构为串级系统,内回路采用常规的PID控制,外回路采用带非线性预测神经网络PID控制器,学习算法为改进的BP算法,对系统在多种工况下仿真的结果表明,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统,可知在过程控制领域中,神经网络在处理困难问题上,有良好的发展潜力。
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关 键 词: | 火电厂 锅炉 主汽温控制 神经网络 串级系统 PID控制器 自整定 |
文章编号: | 1671-1041(2004)05-0038-03 |
修稿时间: | 2004-04-23 |
Application of neural network PID with nonlinear forecasting in temperature control of boiler main steam |
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Abstract: | |
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