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基于逻辑回归模型的木片和树皮的图像识别
引用本文:扈华,付学良.基于逻辑回归模型的木片和树皮的图像识别[J].计算机应用与软件,2015,32(5).
作者姓名:扈华  付学良
作者单位:内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 内蒙古 呼和浩特010018
基金项目:国家自然科学基金项目,内蒙古自然科学基金项目
摘    要:为了提高木片生物能的利用率,需要除去木片中的树皮杂质。识别木片和树皮的图像对于实现二者分离具有重要作用。提出一种基于逻辑回归模型来对木片和树皮进行图像识别的算法。算法流程包括计算各种可以描述木片和树皮纹理的参数,利用SAS统计分析出最佳参数,将最佳参数计算所得的样本数据用于SAS LOGISTIC过程得到预测方程,再将预测方程用于逻辑回归模型来实现木片和树皮的图像识别。通过实验可知,最佳参数为灰度方差,该图像识别算法的正确率能达到97.4%。

关 键 词:逻辑回归  图像识别  纹理分析  方差  均方误差

IMAGE RECOGNITION BETWEEN WOOD CHIPS AND BARKS BASED ON LOGISTIC REGRESSION MODEL
Hu Hua,Fu Xueliang.IMAGE RECOGNITION BETWEEN WOOD CHIPS AND BARKS BASED ON LOGISTIC REGRESSION MODEL[J].Computer Applications and Software,2015,32(5).
Authors:Hu Hua  Fu Xueliang
Abstract:
Keywords:Logistic regression  Image recognition  Texture analysis  Variance Mean  square error
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