基于最大Lyapunov指数的金属疲劳损伤过程研究

建立一种基于混沌特征演化分析的金属疲劳损伤过程的监测方法,通过计算金属疲劳损伤过程声发射信号的混沌特性参数分析其疲劳损伤程度。利用声发射技术采集了金属在不同疲劳损伤阶段的声发射信号。采用C-C法计算了金属在不同疲劳损伤阶段声发射时间序列的延迟时间和嵌入维数,然后进行相空间重构。计算金属在不同时间段声发射时间序列的最大Lyapunov指数,分析结果表明:金属在不同疲劳损伤阶段声发射时间序列具有混沌特征,最大Lyapunov的变化趋势与金属疲劳损伤程度具有一定的关联,用混沌理论可以较好的揭示金属疲劳损伤过程的动力学特性,这为金属疲劳损伤程度的在线监测及预测提供了新思路、新方法。