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起伏背景的红外图像过渡区提取
引用本文:刘锁兰,杨静宇. 起伏背景的红外图像过渡区提取[J]. 计算机应用研究, 2008, 25(2): 501-503
作者姓名:刘锁兰  杨静宇
作者单位:南京理工大学,计算机系,南京,210094;南京理工大学,计算机系,南京,210094
基金项目:国防科技应用基础研究基金
摘    要:将基于过渡区提取的图像分割技术应用于起伏背景的红外图像的分割.为了实现复杂背景下过渡区的准确提取,首先采用基于直方图的非均衡拉伸算法对原始图像进行处理,以提高整体对比度;然后采用基于小波分析的能量特征图像法区分目标区域和背景区域,这是因为能量特征的选取与背景纹理的方向无关,对目标的变化具有旋转、平移不变性,当目标区域越平滑,检测的精度就越高.对比实验验证了该方法对起伏背景下人造目标具有较强的自适应性和良好的分割效果.

关 键 词:红外图像  过渡区  能量特征  分割
文章编号:1001-3695(2008)02-0501-03
收稿时间:2006-10-27
修稿时间:2007-01-19

Transition region extraction of infrared image under clutter background
LIU Suo lan,YANG Jing yu. Transition region extraction of infrared image under clutter background[J]. Application Research of Computers, 2008, 25(2): 501-503
Authors:LIU Suo lan  YANG Jing yu
Affiliation:(Dept. of Computer Science, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094, China)
Abstract:
Keywords:infrared image    transition region    energy feature    segmentation
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