| 针对无序数据集异常检测的树突状细胞算法 |
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| 引用本文： | 袁嵩,陈启卷.针对无序数据集异常检测的树突状细胞算法[J].计算机工程与设计,2013,34(3). |
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| 作者姓名： | 袁嵩 陈启卷 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学动力与机械学院,湖北武汉430072;武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430065
2. 武汉大学动力与机械学院,湖北武汉,430072 |
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| 摘 要： | 为了提高树突状细胞算法对无序数据集的异常检测性能,分析了上下文环境的频繁转换是导致检测精度降低的主要原因,提出了一个“倍增-归并”的树突状细胞算法.先将数据集放大n倍,即每种抗原产生n个实例,对每个实例进行评估,综合每种抗原的n次评估得到最终结果.算法体现了细胞环境决定抗原状态的生物机制,通过倍增营造了相对稳定的环境,通过归并综合了多数正确判断减少了误判的影响.实验结果表明,该算法对无序数据集具有可观的检测精度和稳定的检测性能.
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| 关 键 词： | 树突状细胞算法 无序数据集 异常检测 危险理论 数据融合 |
Dendritic cell algorithm for anomaly detection in unordered data set |
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| YUAN Song
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CHEN Qi-juan.Dendritic cell algorithm for anomaly detection in unordered data set[J].Computer Engineering and Design,2013,34(3). |
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| Authors: | YUAN Song CHEN Qi-juan |
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