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基于改进的三帧差分法运动目标检测
引用本文:丁磊.基于改进的三帧差分法运动目标检测[J].电视技术,2013,37(1).
作者姓名:丁磊
作者单位:南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京,211316
基金项目:国家"973"计划项目,软件开发环境国家重点实验室开放课题
摘    要:为了提高运动目标检测的准确性和效率,提出了基于改进的三帧差分法检测运动目标的算法.该算法对传统的三帧差分法进行了改进,结合了单高斯模型背景提取、背景自适应更新和自适应阈值提取的方法,从而解决了传统三帧差分法中可能出现的无法检测出完整的运动目标的问题.背景的自适应更新和自适应阈值的提取减少了光线亮度变换以及噪声对运动目标检测带来的影响.实验表明,该算法与传统的三帧差分法相比可以更加完整地检测出运动目标,并且可以有效地避免出现“漏检”等情况,提高了运动目标检测的效率和准确性.

关 键 词:三帧差分法  背景自适应更新  自适应阈值  运动目标检测
收稿时间:2012/7/10 0:00:00
修稿时间:2012/7/10 0:00:00

Moving objects detection based on improved three frame difference
dinglei.Moving objects detection based on improved three frame difference[J].Tv Engineering,2013,37(1).
Authors:dinglei
Affiliation:College of Electronics and Information Engineering
Abstract:
Keywords:three frame difference  Self- adaptive background update  self-adaptive threshold  Moving objects detection
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