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一种融合遮挡分割的多目标跟踪算法
引用本文:李健勇,徐连宇.一种融合遮挡分割的多目标跟踪算法[J].电讯技术,2013,53(2):172-176.
作者姓名:李健勇  徐连宇
作者单位:解放军95899部队,北京 100085;解放军95899部队,北京 100085
摘    要:复杂环境下的多目标视频跟踪是计算机视觉领域的一个难点,有效处理目标间遮挡是解决多目标跟踪问题的关键。提出了一种融合遮挡分割的多目标跟踪算法,计算每个目标的光流速度概率直方图,反映其运动统计信息;综合使用外观、运动、颜色信息构造新的像素距离表达,借助分阶段分类思想及K均值聚类技术进行遮挡分割,得到准确的运动前景像素;在粒子滤波器跟踪框架下,使用概率外观模型进行多目标跟踪,更好地处理动态遮挡问题。实验表明,所提算法解决了复杂环境下的多目标跟踪问题。

关 键 词:多目标跟踪  遮挡分割  粒子滤波  概率外观  光流速度直方图  K均值聚类

A multi-target tracking algorithm combined with occlusion segmentation
LI Jian-yong and XU Lian-yu.A multi-target tracking algorithm combined with occlusion segmentation[J].Telecommunication Engineering,2013,53(2):172-176.
Authors:LI Jian-yong and XU Lian-yu
Affiliation:(Unit 95899 of PLA,Beijing 100085,China)
Abstract:
Keywords:multi target tracking  occlusion segmentation  particle filter  probabilisti c appearance  optical flow histogram  K means clustering
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