| 基于NB分类方法的网络异常检测模型* |
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| 引用本文： | 宿娇娜,李巍,唐发根,李云春. 基于NB分类方法的网络异常检测模型*[J]. 计算机应用研究, 2008, 25(2): 569-571 |
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| 作者姓名： | 宿娇娜 李巍 唐发根 李云春 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,计算机学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上,提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型,并详细论述了该模型的工作原理.实验结果表明该方法是有效的.
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| 关 键 词： | 网络异常检测 朴素贝叶斯网络 贝叶斯分类方法 |
| 文章编号： | 1001-3695（2008）02-0569-03 |
| 收稿时间： | 2006-12-12 |
| 修稿时间： | 2007-02-23 |
Network anomaly detection model based on na(i)ve Bayesian classifier |
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| XU Jiao n,LI Wei,TANG Fa gen,LI Yun chun. Network anomaly detection model based on na(i)ve Bayesian classifier[J]. Application Research of Computers, 2008, 25(2): 569-571 |
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| Authors: | XU Jiao n LI Wei TANG Fa gen LI Yun chun |
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| Abstract: | This paper discussed the abnormal behavior in network and the recently technologies on network anomaly detection. Moreover, presented network anomaly detection model based on naive Bayesian classifier and described the working principle of the model in detail. Finally, experimental results show this method is effective. |
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| Keywords: | network anomaly detection naive Bayesian network Bayesian classifier |
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