| 基于主成分分析和支持向量机的参数费用模型 |
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| 引用本文： | 高尚,刘铭. 基于主成分分析和支持向量机的参数费用模型[J]. 弹箭与制导学报, 2005, 25(4): 617-621 |
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| 作者姓名： | 高尚 刘铭 |
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| 作者单位： | 1. 江苏科技大学电子信息学院,江苏,镇江,212003
2. 空军工程大学导弹学院,陕西,三原,713800 |
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| 摘 要： | 在武器系统分析中,建立武器参数费用模型时,首先要挑选特征参数,这里采用主成分分析方法选择武器的特征参数;利用支持向量机建立了参数费用模型.通过实例与线性回归法和神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.
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| 关 键 词： | 主成分分析 支持向量机 参数费用模型 神经网络 |
| 修稿时间： | 2005-07-06 |
Weapon System''''s Parameter-cost Model Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine |
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| GAO Shang,LIU Ming. Weapon System''''s Parameter-cost Model Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine[J]. Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance, 2005, 25(4): 617-621 |
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| Authors: | GAO Shang LIU Ming |
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