| 基于时空数据的社会关系发现* |
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| 引用本文： | 黄云,覃遵跃,卓月明. 基于时空数据的社会关系发现*[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(8): 3004-3006. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.056 |
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| 作者姓名： | 黄云 覃遵跃 卓月明 |
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| 作者单位： | 1. 吉首大学信息管理与工程学院,湖南张家界427000;中山大学信息科学与技术学院,广州510006
2. 吉首大学信息管理与工程学院,湖南张家界,427000 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅自然科学基金资助项目（06C658）；吉首大学个人引进项目 |
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| 摘 要： | 网络技术的发展产生了大量的网络用户，他们之间潜藏的社会关系越来越多地引起了人们的注意，大量的社交网络发现算法已被提出。但是，以前的研究多建立在关系数据可直接获取的基础之上。实际上，网络数据多以用户个体行为形式存在，数据实时变化。基于用户使用网络的行为日志分析，提出基于时空数据分析模型的社会关系发现算法，算法主要包括实际分析和关系发现两个步骤。通过实验表明，本算法能很好地发现用户行为中潜藏的社会关系。
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| 关 键 词： | 用户关系 事件模型； 社交网络； 关系权重 |
Social relationship discovery based on spatio-temporal data |
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| HUANG Yun,QIN Zun-yue,ZHUO Yue-ming. Social relationship discovery based on spatio-temporal data[J]. Application Research of Computers, 2011, 28(8): 3004-3006. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.056 |
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| Authors: | HUANG Yun QIN Zun-yue ZHUO Yue-ming |
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| Affiliation: | (1.School of Information Management & Engineering, Jishou University, Zhangjiajie Hunan 427000, China; 2.School of Information Science & Technology, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510006, China) |
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| Abstract: | With the development and application of network technology,comes a greater amount of data about users.The underlying social relationship between the users more and more attracted people's attention,and a lot of social network discovery algorithm has been proposed.However,many previous studies suppose that the relation data could be achieved directly.However,the social information is hard to be found according to the network data because it's aim to the user's individual behavior.Based on the users' behavior... |
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| Keywords: | user relationship event model social network link weight |
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