| 基于遗传算法的磁流变阻尼器Bouc_Wen模型参数辨识 |
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| 引用本文： | 刘永强,杨绍普,廖英英,张耕宁.基于遗传算法的磁流变阻尼器Bouc_Wen模型参数辨识[J].振动与冲击,2011,30(7):261-265. |
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| 作者姓名： | 刘永强 杨绍普 廖英英 张耕宁 |
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| 作者单位： | 1.北京交通大学机械与电子控制工程学院 北京 100044;2.石家庄铁道学院机械工程分院 石家庄 050043;3.北京交通大学土木建筑工程学院 北京 100044 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金，国家自然科学基金，北京交通大学优秀博士生创新基金，上海交通大学开放基金，北京交通大学开放基金(SROM RGV(BJTU)2010-001)支持项目 |
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| 摘 要： | 在除试验数据外无任何先验知识的条件下如何识别Bouc_Wen模型的参数是一个亟待解决的问题。本文在对磁流变阻尼器进行力学特性试验的基础上，采用遗传算法对磁流变阻尼器Bouc_Wen模型进行参数辨识，并采用缩小参数取值范围的方法逐渐提高遗传算法的识别精度。通过分析参数值与电流间的特征曲线，采用曲线拟合的方法确定它们之间的函数关系，再利用遗传算法得到具体的函数表达式。最后用不同幅值和频率的激励试验数据对识别结果和拟合结果进行了验证。结果表明：利用缩小取值范围的方法得到的Bouc_Wen模型参数识别结果在全局最优解的附近，拟合结果和辨识出的模型均能满足要求
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| 关 键 词： | Bouc_Wen模型 遗传算法 磁流变阻尼器 参数辨识 |
| 收稿时间： | 2010-3-30 |
| 修稿时间： | 2010-5-24 |
Parameter identification of Bouc-wen model for MR damper based on genetic algorithm |
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| LIU Yong-qiang,YANG Shao-pu,LIAO Ying-ying,ZHANG Geng-ning.Parameter identification of Bouc-wen model for MR damper based on genetic algorithm[J].Journal of Vibration and Shock,2011,30(7):261-265. |
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| Authors: | LIU Yong-qiang YANG Shao-pu LIAO Ying-ying ZHANG Geng-ning |
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| Affiliation: | 1. School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;2. Shijiazhuang Railway Institute, Shijiazhuang 050043, China;3. School of Civil Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China |
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| Abstract: | A Bouc-Wen dynamic model of magnetorheological(MR) dampers was considered and its parameters were obtained by using genetic algorithm(GA) based on mechanical characteristic experiments of a MR damper.Identification precision of GA was improved by gradually shrinking linear ranges of these parameters.Functional relationships between some parameters and applied current were determined by using curve fitting through analyzing their characteristic curves.The specific function expressions were derived by using G... |
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| Keywords: | Bouc-Wen model genetic algorithm magnetorheological damper parameter identification |
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