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| 混凝土损伤时变可靠度的神经网络模拟分析 | |
| 作者姓名： | 杨志刚 李同春 赵兰浩 |
| 作者单位： | 1. 河海大学,水电工程学院,江苏南京,210098;南昌大学建筑X-程学院,江西南昌,330031 2. 河海大学,水电工程学院,江苏南京,210098 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 应用人工神经网络技术对混凝土弹性模量损伤演变进行数值仿真识别,构建了优化混凝土弹性模量预测模型,在此基础上引入损伤时变因子,对混凝土重力坝在运行期内的时变可靠度进行预测和反演分析.测试表明,该模型具有较高的识别精度和良好的收敛性. |
| 关 键 词： | 人工神经网络 优化模型 混凝土弹性模量 损伤因子 时变可靠度分析 |
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