| 一种基于广义梯度矢量流Snake模型的心脏MR图像分割方法 |
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| 作者姓名： | 武玉伟 梁佳 王元全 |
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| 作者单位： | (1.北京理工大学计算机科学技术学院,智能信息技术北京市重点实验室,北京 100081;2.天津理工大学计算机科学与技术学院,智能计算与软件新技术天津市重点实验室,天津 300191) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60602050,60805004) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于广义梯度矢量流Snake模型的心脏核磁共振图像左心室内、外膜分割方法。首先构造了一种基于目标边缘的方向广义梯度矢量流(edge-based directional generalized gradient vector flow, EDGGVF) Snake模型,该模型在传统GGVF的基础上,结合目标边缘图梯度方向信息,将左心室内、外膜区分为正边缘和负边缘,从而实现左心室内外膜的全自动分割。其次,根据左心室近似为圆形的形状特点,引入了圆形能量约束,有利于克服由于图像灰度不均、乳突肌等引起的局部极小。实验结果表明,该方法可以高效准确地自动分割出左心室内、外膜。
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| 关 键 词： | 梯度矢量流 Snake模型 图像分割 左心室 形状约束 |
| 收稿时间： | 2008-10-29 |
| 修稿时间： | 2009-02-16 |
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