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基于非负矩阵分解的欠定卷积盲源分离方法
引用本文:闵苏,刘庆华.基于非负矩阵分解的欠定卷积盲源分离方法[J].桂林电子科技大学学报,2013,33(1):1-3,13.
作者姓名:闵苏  刘庆华
作者单位:桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金(60972084);广西自然科学基金(0832007Z)
摘    要:针对音频信号欠定卷积混合模型的盲源分离求解问题,提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的盲源分离方法.该方法以板仓-斋藤(Itakura-Saito)散度和的最大值为目标函数,利用高斯分量表示源信号的短时傅里叶变换(STFT),使用乘积更新算法估计频域内的源信号,以提高其估计的准确度.仿真结果验证了该方法的有效性.

关 键 词:欠定卷积  非负矩阵分解  乘积更新算法

Underdetermined convolutive blind source separation algorithm based on nonnegative matrix factorization
Min Su , Liu Qinghua.Underdetermined convolutive blind source separation algorithm based on nonnegative matrix factorization[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2013,33(1):1-3,13.
Authors:Min Su  Liu Qinghua
Affiliation:(School of Information and Communication Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)
Abstract:
Keywords:underdetermined convolute  nonnegative matrix factorization  multiplicative update algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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