| 基于遗传传算法和神经网络的架桥机主梁优化设计 |
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| 引用本文： | 胡晓乐,吴晓,罗薇,周小科,高海龙.基于遗传传算法和神经网络的架桥机主梁优化设计[J].制造业自动化,2011,33(7). |
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| 作者姓名： | 胡晓乐 吴晓 罗薇 周小科 高海龙 |
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| 作者单位： | 西南交通大学,机械工程学院,成都,610031 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项基金 |
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| 摘 要： | 以900T步履式箱梁架桥机主梁质量为优化的对象,设计相应变量,再利用均匀实验法确定神经网络训练样本,利用有限元模型分别计算各工况下的最大应力和挠度,以此作为神经网络模型的约束条件并计算相应质量,作为神经网络输出变量,然后用遗传算法对神经网络进行寻优,总质量比优化前下降8.35%.最后对优化后的尺寸进行了有限元分析,证明了结果的正确性.
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| 关 键 词： | 架桥机 遗传算法 神经网络 结构优化 |
Girder optimum design of bridge erection machine based on neural networks and genetic algorithms |
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| HU Xiao-le,WU Xiao,LUO Wei,ZHOU Xiao-ke,GAO Hai-Iong.Girder optimum design of bridge erection machine based on neural networks and genetic algorithms[J].Manufacturing Automation,2011,33(7). |
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| Authors: | HU Xiao-le WU Xiao LUO Wei ZHOU Xiao-ke GAO Hai-Iong |
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