| 基于遗传算法和支持向量机模型的高考成绩预测 |
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| 引用本文： | 金秀玲,卓艳如.基于遗传算法和支持向量机模型的高考成绩预测[J].河南工程学院学报（自然科学版）,2020,32(2):62-65. |
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| 作者姓名： | 金秀玲 卓艳如 |
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| 作者单位： | 闽江学院数学与数据科学学院,福建福州350108,闽江学院数学与数据科学学院,福建福州350108 |
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| 基金项目： | 2018福建省教育厅中青年教师教育科研项目 |
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| 摘 要： | 为了提高支持向量机算法(SVM)预测的精度,使用遗传算法(GA)优化SVM模型参数,建立GA-SVM高考成绩预测模型。使用贵州省某高中高三理科学生4次模考成绩和高考成绩数据进行验证,与BP神经网络算法、多元线性回归、SVM模型比较,GA-SVM模型预测高考成绩的精度有明显提高,可为高考复习方向提供参考。
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| 关 键 词： | 遗传算法 支持向量机 高考成绩 预测 |
Prediction of college entrance examination results based on GA-SVM |
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| JIN Xiuling,ZHUO Yanru.Prediction of college entrance examination results based on GA-SVM[J].Journal of Hennan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2020,32(2):62-65. |
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| Authors: | JIN Xiuling ZHUO Yanru |
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