| 协同过滤算法的电视节目推荐策略 |
| |
| 引用本文： | 陈佳炜,黄丽婷,林耿.协同过滤算法的电视节目推荐策略[J].河南工程学院学报（自然科学版）,2020,32(1):61-65. |
| |
| 作者姓名： | 陈佳炜 黄丽婷 林耿 |
| |
| 作者单位： | 闽江学院数学与数据科学学院,福建福州350108,闽江学院数学与数据科学学院,福建福州350108,闽江学院数学与数据科学学院,福建福州350108 |
| |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金项目;闽江学院2018年校长基金项目 |
| |
| 摘 要： | 进入大数据时代,信息超载会对用户造成严重影响,个性化推荐是解决此问题的一个非常有效的办法。协同过滤算法大量应用在个性化推荐系统中,但由于家庭对象并非独立个体,传统的家庭电视节目推荐方法不能根据用户的多样化偏好进行推荐,故提出了基于物品属性和用户偏好相结合的推荐方法。仿真实验结果表明,该方法能够高效和准确地进行电视节目推荐。
|
| 关 键 词： | 电视推荐 协同过滤算法 物品属性 用户偏好 预测 |
TV program recommendation strategy based on collaborative filtering algorithms |
| |
| CHEN Jiawei,HUANG Liting,LIN Geng.TV program recommendation strategy based on collaborative filtering algorithms[J].Journal of Hennan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2020,32(1):61-65. |
| |
| Authors: | CHEN Jiawei HUANG Liting LIN Geng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
