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| 改进遗传算法在云资源任务调度中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.河南工学院计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 为了缩短云环境中资源的调度和任务执行时间,均衡各虚拟机的负载,从影响虚拟机性能的内核、内存和带宽三个关键因素来分析研究,建立基于时间和负载的约束函数,并对遗传算法中交叉和变异两个过程进行改进,提出了基于改进遗传算法的云资源任务调度方案。在CloudSim仿真平台上的实验显示,在相同的云资源任务环境中,与基本遗传算法相比,所提方案的负载均衡率平均提高了15%,当任务数量增加到300个时,任务总完成时间节省了20多秒。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 负载均衡 任务调度 云计算 |
Application of Improved Genetic Algorithm in Cloud Resource Task Scheduling |
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