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基于GC×GC-TOF MS对太湖流域水体中有机物的非靶标识别
引用本文:游亦农,黄奕华,陈鸿展,张辉,李嘉琪,成春雷,李梅.基于GC×GC-TOF MS对太湖流域水体中有机物的非靶标识别[J].质谱学报,2023(5):685-695.
作者姓名:游亦农  黄奕华  陈鸿展  张辉  李嘉琪  成春雷  李梅
作者单位:1. 暨南大学质谱仪器与大气环境研究所粤港澳环境质量协同创新联合实验室广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心;2. 广东省广州生态环境监测中心站;4. 广州禾信仪器股份有限公司
基金项目:国家自然科学基金(41827804);;广东省重点领域研发计划(2020B1111360002);
摘    要:本研究基于全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS),采用非靶标筛选法分析太湖流域18个采样点的水样,通过特征离子峰、精确质量数、保留指数偏差和NIST谱库匹配,共识别出466种有机物,其中各采样点共有检出率超过80%的化合物有68种,主要是香精香料、工业化学品和多用途化合物,并识别出多种尚未纳入监管清单的化合物,如顺式-11-二十烯酰胺、地塞诺和γ-谷甾醇。对非靶标方法识别的化合物进行半定量计算,发现各类化合物的单体浓度在0.025~113.145μg/L之间波动,其中浓度较高的是顺式-11-二十烯酰胺、邻苯二甲酸二丁酯和地塞诺。通过聚类分析发现,新塘港和小梅口点位的水体污染较轻,主要受涂料行业排放的影响,其余采样点位污染较重,主要受工业和食品加工业的影响。此外,本研究还对检出的68种有机物的半定量浓度进行初步的生态风险评估,发现有22种污染物具有中等以上生态风险,其中的11种污染物具有高生态风险,这为评估水体有机物健康效应提供了参考。

关 键 词:全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF  MS)  水体有机物  非靶标分析  全面快筛
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