基于K-mean的车辆伪装涂料漆膜颜色选取算法

提取背景代表色是进行迷彩伪装图案设计的基础,对军用车辆实施迷彩伪装,需使代表色满足国军标规定的军用车辆伪装涂料漆膜标准色要求。文中提出两种基于K-mean聚类算法的车辆伪装涂料漆膜标准色选取算法。利用CEI1976 L^*a^*b^*颜色模型描述图像颜色特征。第一种算法是随机选取标准色作为初始聚类中心,每经过一次K-mean聚类迭代都将聚类中心更新为标准色;第二种算法是将选取的背景颜色空间值作为初始聚类中心进行迭代。提出了优化的标准色选取决策,解决了聚类结果易出现标准色重复的问题。结合提取标准色数量不同,共提出4种标准色提取方案,用均方根误差函数作为评价函数进行融合效果比较。仿真结果表明,两种算法均能较好地满足迷彩伪装设计要求,从最小均方根误差和收敛速度上比较,第一种算法优于第二种,其提取三种标准色的方案优于五种标准色方案。