基于正则化共空间模式的运动想象脑电信号解码

运动想象-脑机接口（MI-BCI）是一种能对使用者的运动意图进行解码，无需任何外部刺激就能产生指令，可以为无法自主运动患者提供一种额外交互控制通道，辅助或改善其生活方式。公共空间模式（CSP）是MI-BCI的EEG信号解码的一种有效方法，但是还存在一些不足。CSP对滤波器频带、时间窗口和通道的选择非常敏感，因此文中提出了新的正则化CSP(RCSP)方法对传统的CSP进行优化。通过在公共BCI数据集上进行验证，得到了82.92%的分类准确率，相比经典的CSP算法准确率提升6%。研究结果表明RCSP是一种更加有效的MI-EEG信号解码方法，可以为后续MI-EEG在线系统的研究提供新的思路。