基于改进遗传算法的工业机器人喷涂路径优化

以往的工业机器人喷涂路径优化方法由于没有计算适应度函数，导致规划的路径长度过长。基于此，文章提出了基于遗传改进算法的工业机器人喷涂路径优化方法，通过二进制的编码方式，对工业机器人的个体进行编码。在工业机器人工作的二维空间中，进行初始种群的优化，利用改进遗传算法，计算适应度函数，生成喷涂路径，从而完成对工业机器人喷涂路径优化方法的设计。在仿真实验中，通过和以往的工业机器人喷涂路径规划方法进行对比，基于改进遗传算法的工业机器人喷涂路径优化方法具有更好的优化效果，缩短了工业机器人喷涂路径的长度。