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| 实时数据下城市高架路短期交通流预测模型 | |
| 作者单位： | ;1.赣州师范高等专科学校数学系 |
| 摘 要： | 灰狼算法具有容易困于局部最优且收敛精度有缺陷，笔者改进非线性收敛因子，同时利用差分进化策略，得到新的灰狼优化算法。借助基准测试函数进行验证，改进后算法的全局搜索能力和收敛速度强于标准灰狼算法。进一步把改进后的算法应用在城市高架路短期交通流预测，具有较好的可行性，经过比较可知，预测的精度有明显的提升，优化了实时数据下高架路短期交通流预测的计算路径。 |
| 关 键 词： | 实时数据 灰狼算法 交通流预测 数学模型 |
Prediction Model of Short-term Traffic Stream of Urban Elevated Road under Real-time Data |
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| Keywords: | |