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| 遗传算法与神经网络(Ⅰ)──用改进的遗传算法训练神经网络 | |
| 引用本文： | 陈方泽,陈丙珍.遗传算法与神经网络(Ⅰ)──用改进的遗传算法训练神经网络[J].化工学报,1996,47(3):280-286. |
| 作者姓名： | 陈方泽 陈丙珍 |
| 作者单位： | 清华大学化学工程系!北京100084,清华大学化学工程系!北京100084,清华大学化学工程系!北京100084 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国石化总公司资助 |
| 摘 要： | 针对BP（backpropagation）神经网络训练中的局部最优问题，提出了由改进的遗传算法EGA训练BP神经网络的新方法．该方法克服了经典遗传算法的不足，通过自适应多点变异操作比较有效地克服了收敛过程中的振荡问题，因而提高了BP网络训练的速度，并且找到了合理的变异因子范围． |
| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 变异因子 优化算法 |
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