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动态粗糙模糊集及其在模糊规则提取中的应用
引用本文:程昳,苗夺谦,冯琴荣.动态粗糙模糊集及其在模糊规则提取中的应用[J].小型微型计算机系统,2009,30(2).
作者姓名:程昳  苗夺谦  冯琴荣
作者单位:1. 同济大学,嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海,201804;中国海洋大学,数学科学学院,山东,青岛,266071;同济大学,计算机科学与技术系,上海,201804;国家高性能计算机工程中心,同济分中心,上海,201804
2. 同济大学,嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海,201804;同济大学,计算机科学与技术系,上海,201804;国家高性能计算机工程中心,同济分中心,上海,201804
基金项目:国家自然科学基金,博士学科点专项科研基金 
摘    要:基于粗糙模糊集的规则提取方法通常分为两步:首先利用粗糙模糊集进行属性约简,然后采用提取模糊规则的方法提取规则.在规则提取的预处理阶段通过属性约简某种程度上可以缩短规则提取的时间,但其固有的不足导致不利于产生良好的规则.在模糊规则产生过程中避开属性约简,可以提高规则提取方法的适用性,降低计算复杂度.本文提出了动态粗糙模糊集的概念,基于此的规则提取算法不再依赖于属性约简,而是基于粒度序和逐步缩小的论域.首先,通过两种不同方式定义了动态粗糙模糊集并得到一些重要性质;在此基础上提出一种新的模糊规则提取算法;最后通过对比实验说明了算法的有效性.

关 键 词:动态粗糙模糊集  决策表  模糊规则  粒度序

Dynamic Rough Fuzzy Sets and its Application in Extracting Fuzzy Rules
CHENG Yi,MIAO Duo-qian,FENG Qin-rong.Dynamic Rough Fuzzy Sets and its Application in Extracting Fuzzy Rules[J].Mini-micro Systems,2009,30(2).
Authors:CHENG Yi  MIAO Duo-qian  FENG Qin-rong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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