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中国碳减排与空气质量改善及相关健康效益之间的协同效应(英文)
作者姓名:王洁  鲁玺  杜鹏飞  郑昊天  董赵鑫  尹自华  邢佳  王书肖  郝吉明
作者单位:1. State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, School of the Environment, Tsinghua University;2. Institute for Carbon Neutrality, Tsinghua University;3. Beijing Laboratory of Environmental Frontier Technologies, Tsinghua University;4. State Environmental Protection Key Laboratory of the Sources and Control of Air Pollution Complex
基金项目:supported by the National Natural Science Foundation of China (72025401, 71974108, and 72140003);
摘    要:协同治理是中国应对气候变化和空气污染防治双重挑战的关键措施。但是,目前仍然没有一个合适的指标用于全面评估协同效应,现有的研究缺乏一个一致的框架用于比较相关研究结果。为此,本研究对协同指标进行了定义,指标意义为单位GDP的污染物产生量变化所带来的减排效应。通过耦合迪氏指数分解分析方法(LMDI)、排放-浓度响应曲面模型(RSM)和全球暴露反应关系模型(GEMM)构建综合分析框架,用来评估中国碳减排对大气污染物减排和公众健康的协同效应。研究结果表明,协同效应对SO2、NOx和PM2.5(空气动力学直径不大于2.5μm的主要颗粒物)的减排作用越来越重要。具体而言,协同控制对SO2、NOx和PM2.5的减排量从“十一五”时期(2006—2010年)的3.1 Mt、1.4 Mt和0.3 Mt增加到“十二五”时期(2011—2015年)的5.6 Mt、3.7Mt和1.9 Mt。与无控情景相比,协同效应使得PM2.5年均浓度降低了15%,从而在20...

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