| 基于肖特基势垒调控的低能耗高识别精度的有机突触晶体管（英文） |
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| 作者姓名： | 陈天健 俞衽坚 高昌松 陈振家 陈惠鹏 郭太良 陈伟 |
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| 作者单位： | 1. Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University;2. Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China;3. Joint School of National University of Singapore and Tianjin University, International Campus of Tianjin University;4. Department of Chemistry, National University of Singapore;5. Department of Physics, National University of Singapore |
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| 基金项目： | supported by the National Natural Science Foundation of China (61974029 and 62274118)；;the Natural Science Foundation for Distinguished Young Scholars of Fujian Province(2020J06012)； |
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| 摘 要： | 为了构建类脑神经形态计算网络,单一的人工突触器件应该表现出极低的能量消耗,达到飞焦耳级别.然而,大多数现有的基于欧姆接触的低能耗突触器件实施方案,要么结构复杂,要么需要特定材料,这些因素都阻碍了人工神经网络的进一步发展.本文报告了一种肖特基势垒调控的有机突触晶体管(SBROST).通过在源电极和半导体之间的接触界面引入肖特基势垒,显著降低了单个突触事件的能耗,与使用欧姆接触的传统有机突触晶体管相比, SBROST的性能得到了改善.SBROST不仅可在低工作电压和电流下运行,还具有可适用于不同有机突触器件的简单结构.此外, SBROST可以实现低能耗下的高识别精度.经过100个周期,基于SBROST的手写人工神经网络表现出卓越的识别精度(93.53%),接近理想精度(95.62%).将肖特基势垒引入突触晶体管的方案为构建类脑神经计算网络提供了新的视角.
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