| 基于时空数据的地下空间基础设施智能监测系统（英文） |
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| 作者姓名： | 杜博文 叶俊辰 朱合华 孙磊磊 杜彦良 |
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| 作者单位： | 1. State Key Laboratory of Software Development Environment, Beihang University;2. Department of Geotechnical Engineering, College of Civil Engineering, Tongji University;3. Institute of Urban Smart Transportation and Safety Maintenance, Shenzhen University |
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| 基金项目： | supported by the National Key Research and Development Program of China (2018YFB2101003)；;the National Natural Science Foundation of China (51991395, 51991391, 71901011, and U1811463)； |
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| 摘 要： | 基于时空大数据的智能感知、机理认知和劣化预知，不仅促进了基础设施安全的发展，同时也是基础设施建设向智能化转变的基础理论和关键技术。地下空间利用的发展，形成了深、大、聚的三大特征和立体的城市布局。然而，与地上的建筑物和桥梁相比，发生在地下的疾病和退化更为隐蔽，难以识别，在建设和服务期间仍然存在许多挑战。针对这一问题，本文总结了现有的方法，并在现实世界的空间安全管理中评估了它们的长处和短处，并在统一的智能监控系统中，讨论关键科学问题和解决方案。
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