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| 基于卷积的时态CBR快速检索算法及应用* | |
| 作者姓名： | 尹超 叶世伟 |
| 作者单位： | 中国科学院,研究生院,信息科学与工程学院,北京,100049;中国科学院,研究生院,信息科学与工程学院,北京,100049 |
| 摘 要： | 探讨了如何增强CBR对一种常见的时态信息,即时间序列数据的检索能力;分析了已有的基于傅里叶频谱分析的时间序列检索算法应用于CBR时遇到的问题,并根据时态CBR检索的需要,提出了一种新的基于循环卷积和傅里叶变换时间序列检索算法.理论分析和数值实验结果都证明,提出的算法在检索效率上有一定的优势.将采取这种检索方法的时态CBR应用于时间序列的预测问题中,取得了较好的预测效果且具有较高的预测效率. |
| 关 键 词： | 基于范例的推理 时间序列数据 相似度比较 |
| 文章编号： | 1001-3695（2008）02-0395-03 |
| 收稿时间： | 2006-10-18 |
| 修稿时间： | 2007-05-30 |
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