| 基于振动信号二维特征向量的配变铁心故障诊断 |
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| 引用本文： | 魏晓莹,宋仕江,郭谋发,卢国仪. 基于振动信号二维特征向量的配变铁心故障诊断[J]. 电气技术, 2016, 0(1): 16-21. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2016.01.005 |
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| 作者姓名： | 魏晓莹 宋仕江 郭谋发 卢国仪 |
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| 作者单位： | 1. 福州大学电气工程与自动化学院,福州,350000;2. 国网福建省电力有限公司邵武市供电公司,福建邵武,354000;3. 福州市城市地铁有限责任公司,福州,350000 |
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| 摘 要： | 配电变压器油箱表面蕴含着丰富的铁心振动信号,能够直接体现铁心的工作状况。通过希尔伯特黄(Hilbert-Huang Transform,HHT)带通滤波提取配电变压器铁心振动信号主成分,而后利用HHT二次带通滤波对配变铁心振动信号进行时频分解,分别求取各子频带所对应的能量值和重心频率,构成振动信号的二维特征向量。通过空载试验测得配变铁心在铁心正常、两点接地、铁心松动、接地不良等4种典型情况下的振动信号,对所测多组振动信号的二维特征向量做SVM分类。结果表明该特征向量能够准确、有效地表征配变铁心的各种状态。
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| 关 键 词： | 配变铁心 振动信号 HHT带通滤波 二维特征向量 RBF_SVM |
The Fault Identification Method for Distribution Transformer based on Support Vector Machine Classification of Vibration Signal Characteristics |
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