| 自适应果蝇算法多峰值光伏阵列最大功率点跟踪 |
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| 引用本文： | 原琳,程海军,赵凤贤.自适应果蝇算法多峰值光伏阵列最大功率点跟踪[J].电源学报,2020,18(3):168-174. |
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| 作者姓名： | 原琳 程海军 赵凤贤 |
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| 作者单位： | 辽宁工业大学电气工程学院,辽宁工业大学电气工程学院,辽宁工业大学电气工程学院 |
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| 摘 要： | 光伏PV(photovoltaic)阵列在实际应用中常存在遮挡现象,与光照均匀时的单峰特性不同,遮挡情况下的PV输出曲线呈多峰特性,常规的最大功率点跟踪方法大多寻找到第1个峰值点即停止搜索,易使光伏阵列因陷入局部极值点的跟踪而失效。提出一种基于自适应的果蝇优化算法AFOA(adaptive fruit fly optimization algorithm),对原有果蝇算法的初始值设定及寻优步长进行改进,并定时与扰动观察法PO(perturbobserve)相结合,增强寻优算法的实时性。通过Matlab仿真,分别在光照均匀和遮挡情况下,与扰动观察法和粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法的跟踪效果进行了比较,仿真结果表明,无论有无遮挡现象,AFOA算法都可准确跟踪到系统的全局最大功率点,提高了系统输出功率的稳定性及发电效率。
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| 关 键 词： | 遮挡 最大功率点跟踪 自适应果蝇算法 |
| 收稿时间： | 2018/6/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/9/18 0:00:00 |
Maximum Power Point Tracking of Multi-peak PV Array Using Adaptive Fruit Fly Optimization Algorithm |
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| YUAN Lin,CHENG Haijun and ZHAO Fengxian.Maximum Power Point Tracking of Multi-peak PV Array Using Adaptive Fruit Fly Optimization Algorithm[J].Journal of power supply,2020,18(3):168-174. |
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| Authors: | YUAN Lin CHENG Haijun and ZHAO Fengxian |
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| Affiliation: | Liaoning University of Technology,, |
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| Keywords: | |
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