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| RBF神经网络在连杆衬套温挤压成形质量预测中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.中北大学机械与动力工程学院;2.中北大学材料科学与工程学院 |
| 摘 要： | 以摩擦系数、坯料预热温度、挤压速度、模具预热温度为输入参数,通过DEFORM-3D获取试验数据,应用MATLAB工具箱中径向基函数(RBF),建立了对零件成形质量预测的神经网络模型。结果表明,RBF神经网络模型具有较高的精度,能够很好地反映工艺参数与温挤成形质量之间的复杂关系,有效的提高连杆衬套工艺的设计效率和降低实际实验所需成本。 |
| 关 键 词： | 温挤压 成形质量 RBF神经网络 预测模型 |
Application of RBF Neural Network in Prediction of Warm-Extrusion Forming of Connecting Rod Bushing |
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