马赛克墙面质量检测研究

文章运用非线性动力学参数样本熵作为特征,对正常与空鼓状态下马赛克饰面砖的敲击振动信号进行分析识别。利用集成经验模态分解方法(EEMD),将振动信号分解得到若干个内蕴模式分量IMF。计算IMF的样本熵并作为特征量,进行BP神经网络训练,对待测样本判断识别。结果表明该方法具有较高的准确性。