基于卷积神经网络的图像识别算法研究

针对深度学习下的图像识别技术，研究了图像识别和卷积神经网络的工作原理。分析了AlexNet模型、ResNet模型、MobileNet模型的卷积神经网络模型，以及三种算法模型的各自特点，实现了深度学习环境的搭建，通过实验对比三个模型的分类准确率和训练效率，为深度学习下的图像识别算法研究提供参考。