基于自编码器的冰箱压缩机振动信号特征提取及故障检测

异音检测是压缩机质量控制的重要环节，针对压缩机故障样本信号稀少的特点，提出了一种利用自编码器提取冰箱压缩机正常信号样本共性特征进而实现故障检测的方法。在大量正常信号样本的基础上提取出共性特征，由于正常和故障样本的重构误差不同，可确定最优阈值作为故障分类标准。研究结果表明：在故障信号样本稀少的条件下，应用冰箱压缩机正常信号样本的共性特征对其故障信号样本进行检测，判断准确率可达97.4%。