| 小波包在双进双出磨煤机料位检测中的应用 |
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| 引用本文： | 崔宝侠,李明,徐冰.小波包在双进双出磨煤机料位检测中的应用[J].沈阳工业大学学报,2008,30(3):341-345. |
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| 作者姓名： | 崔宝侠 李明 徐冰 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳工业大学,系统工程研究所,沈阳110178
2. 沈阳重型机械集团有限责任公司,沈阳,110025 |
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| 摘 要： | 针对双进双出磨煤机料位难于检测的问题，研究了基于小波包技术噪声法的磨煤机料位检测技术.在噪声信号分析中运用小波包变换技术，构造出了噪声特征向量，并对特征向量进行优化.经过仿真分析，找到了反映料位信息的敏感频率段，进而降低了向量的维数.采用BP人工神经网络，通过该网络的学习和训练，实现了噪声特征向量和料位之间的非线性映射.通过仿真实验，证明了该算法的有效性，具有较高的检测精度.
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| 关 键 词： | 双进双出磨煤机 料位检测 小波包 神经网络 仿真 |
Application of wavelet packet in material level measurement of double in/out ball mill |
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