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基于方位一致性的分支点检测算法
引用本文:廉蔺,李国辉,张军,涂丹. 基于方位一致性的分支点检测算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(6)
作者姓名:廉蔺  李国辉  张军  涂丹
作者单位:1. 国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系 长沙410073
2. 国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系 长沙410073;国防科学技术大学信息系统工程国防科技重点实验室 长沙410073
摘    要:针对传统角点的缺陷,提出一种能够提取局部结构信息的分支点检测算法.首先在梯度强度图像中按照梯度方向进行非最大抑制,得到边缘点的亚像素位置;然后利用方位一致性滤除噪声及不相关边缘的干扰,并根据倾角方向对剩余的边缘点进行分组;再对分支点的整数位置进行求精,得到分支点的亚像素位置;最后根据分支点的最优位置更新边缘点倾角,计算最优的分支边缘倾角.实验结果证明,该算法具有较好的分支点定位精度和分支边缘倾角精度,对噪声干扰及对比度变化具有较好的鲁棒性.

关 键 词:特征检测  分支点检测  方位一致性

A Junction Point Detection Algorithm Based on Azimuth Consensus
Lian Lin , Li Guohui , Zhang Jun , Tu Dan. A Junction Point Detection Algorithm Based on Azimuth Consensus[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2013, 25(6)
Authors:Lian Lin    Li Guohui    Zhang Jun    Tu Dan
Abstract:
Keywords:feature detection  junction point detection  azimuth consensus
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