考虑剔除虚假云服务的制造云服务优选 |
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引用本文: | 江泽豪,伊德景,朱光宇.考虑剔除虚假云服务的制造云服务优选[J].计算机集成制造系统,2020,26(8):2020-2029. |
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作者姓名: | 江泽豪 伊德景 朱光宇 |
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作者单位: | 福州大学机械工程及自动化学院,福建 福州 350116;福州大学机械工程及自动化学院,福建 福州 350116;福州大学机械工程及自动化学院,福建 福州 350116 |
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基金项目: | CAD/CAM福建省高校工程研究中心开放基金资助项目;工信部2016智能制造应用资助项目 |
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摘 要: | 随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。
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关 键 词: | 虚假云服务 蒙特卡洛超体积算法 云服务聚类 可信度评估 综合评价 |
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