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| 基于可变形卷积的图像边缘智能提取方法 | |
| 引用本文： | 王文庆,庞颖,刘洋,马晓华.基于可变形卷积的图像边缘智能提取方法[J].西安邮电学院学报,2021(1):84-89,103. |
| 作者姓名： | 王文庆 庞颖 刘洋 马晓华 |
| 作者单位： | 1.西安邮电大学自动化学院;2.火箭军装备部驻南京地区第二军事代表室 |
| 摘 要： | 针对传统卷积神经网络边缘提取局限性的问题,提出一种基于可变形卷积的图像边缘智能提取方法.根据图像边缘呈现的数据分布特点,采用多尺度可变形卷积,改进图像边缘提取网络.通过跨层融合特征图的方式引入可变形卷积网络模块,增强卷积网络对图像形状的适应能力和边缘特征提取效果.测试结果表明,该方法相比于其他多尺度融合算法具有更高的精... |
| 关 键 词： | 边缘提取 多尺度融合网络 可变形卷积 目标形状 几何变换 |
Image edge intelligent extraction method based on deformable convolution |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |