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| 小波神经网络对风力发电机组功率变流器的故障诊断 | |
| 引用本文： | 孙泽贤,孙鹤旭,张靖轩,徐勤奇,邹文仲. 小波神经网络对风力发电机组功率变流器的故障诊断[J]. 现代电子技术, 2021, 0(1): 162-166 |
| 作者姓名： | 孙泽贤 孙鹤旭 张靖轩 徐勤奇 邹文仲 |
| 作者单位： | 1.河北工业大学人工智能与数据科学学院;2.华北理工大学电气工程学院;3.南京南瑞继保电气有限公司 |
| 摘 要： | 研究了永磁同步风力发电机组网侧功率变流器开关器件的开路故障问题,提出一种新的开路故障诊断方法,以实现对单个或两个开关器件同时开路的多种故障进行诊断.首先采集不同故障下网侧功率变流器的电压信号作为原始信号,利用小波变换对此信号进行分解和重构,再对小波变换后得到的数据进行特征分析和判定,将特征分析和判定后的数据作为BP神经... |
| 关 键 词： | 风力发电机组 功率变流器 故障诊断 小波变换 神经网络 电压信号分解 |
Fault diagnosis of power converter of wind generator set by wavelet neural network |
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| Keywords: | |