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基于BP神经网络的线损不良数据辨识及其预测
作者单位:;1.国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;2.南京宁汇智能科技有限公司;3.南京理工大学自动化学院
摘    要:电能在输送过程中产生的大量损耗会大大提高电网的运营成本,同时海量的电网数据中往往包含错误数据,对线损计算及预测有严重影响。针对该问题,提出一种基于BP神经网络的不良数据辨识模型,可以有效辨别线路数据中的不良数据,并进行剔除。剔除不良数据后,再利用BP神经网络对线损进行预测。以宿迁市某变电站数据为例,验证了该模型的适用性。

关 键 词:线损  不良数据辨识  线损预测  BP神经网络

Identification of bad data and prediction of line loss based on BP neural network
Abstract:
Keywords:
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