基于BP神经网络的线损不良数据辨识及其预测 |
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作者单位: | ;1.国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;2.南京宁汇智能科技有限公司;3.南京理工大学自动化学院 |
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摘 要: | 电能在输送过程中产生的大量损耗会大大提高电网的运营成本,同时海量的电网数据中往往包含错误数据,对线损计算及预测有严重影响。针对该问题,提出一种基于BP神经网络的不良数据辨识模型,可以有效辨别线路数据中的不良数据,并进行剔除。剔除不良数据后,再利用BP神经网络对线损进行预测。以宿迁市某变电站数据为例,验证了该模型的适用性。
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关 键 词: | 线损 不良数据辨识 线损预测 BP神经网络 |
Identification of bad data and prediction of line loss based on BP neural network |
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