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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于灰色理论-BP神经网络预测瓦斯含量
作者姓名:
温建强
张岩
高帅帅
高望
作者单位:
柳林县能源局;吕梁市应急管理局
摘 要:
以山阳矿5号煤层为研究对象,运用瓦斯地质学和灰色关联分析法,得出基岩厚度、煤层厚度和埋深是影响该矿瓦斯赋存的主要因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端神经元,初步构建出瓦斯含量预测模型。结合地勘时期瓦斯钻孔的实际数据,进行网络训练,再对预测模型的可靠性进行检验。检验结果表明,采用该预测模型预测瓦斯含量,精度较高,效果较好,能满足工程要求。因此,采用灰色BP神经网络可以对未开采区域煤层瓦斯含量进行准确预测,为矿井瓦斯灾害防治提供了一定的参考依据。
关 键 词:
瓦斯预测
灰色关联度
BP神经网络
网络训练
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